JEFE DE DATA Y ANALYTICS

JEFE DE DATA Y ANALYTICS
FERREYROS
UbicaciónCallao, Lima
FERREYROS

Descripción

  

JEFE DE DATA & ANALYTICS

Ferreyros, empresa líder en la comercialización de bienes de capital en el país y en la provisión de servicios en este ámbito, está buscando incorporar un Jefe de Data & Analytics dentro de la Gerencia de División de Cadena de Abastecimiento.

Buscamos personas con alto nivel de curiosidad, que cuestione las reglas y persiga la excelencia. Con deseo de aprender y dar lo mejor de sí. Valoramos mucho la diversidad de backgrounds y experiencias, por lo que alentamos a postular a talentos de diferentes carreras.

Requisitos:

  • Egresado (a) de carreras cuantitativas o disciplina STEM, Ingeniería Informática, Ciencia de la Computación, Ingeniería de la información, Estadística, Economía, Matemática, Ingeniería industrial, o afines.
  •  Experiencia laboral mínima de 3 años en proyectos de analítica y 2 años en proyectos afines.
  • Experiencia en técnicas de analítica avanzada y/o modelos matemáticos. 
  • Experiencia en programación con R y/o Python.
  • Nivel de inglés Avanzado.
  • Deseable conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI.
  • Buen nivel de presentación y comunicación efectiva de resultados, principales hallazgos y/o recomendaciones.
  • Disponibilidad para realizar viajes.

Funciones:

  • Liderar al equipo de Data & Analytics en el desarrollo de herramientas de análisis y decisión de compra de repuestos y máquinas. 
  • Crear y procesar bases de datos para obtener información.
  • Definir, enfocar y relevar problemas/casos de negocio que pueden ser resueltos con analítica avanzada.
  • Liderar el desarrollo de algoritmos de predictabilidad utilizando herramientas de machine learning.
  • Generar insights accionables o nuevas oportunidades de negocio para Ferreyros con data y modelos predictivos y/o prescriptivos, sobre los cuales se puedan recomendar planes de acción.
  • Gestionar o administrar proyectos con socios estratégicos y/o tercero.
  • Dar seguimiento a los productos desarrollados por el equipo Data Science y estar actualizado en vanguardia tecnológica.
  • Generar y analizar reportes mensuales de KPIs de todas las líneas de negocio para recomendar y decidir planes de acción. 
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